{"id":1926,"date":"2020-09-28T11:20:17","date_gmt":"2020-09-28T14:20:17","guid":{"rendered":"http:\/\/www4.sbc.org.br\/csbc2020\/?p=1926"},"modified":"2020-11-20T09:56:53","modified_gmt":"2020-11-20T12:56:53","slug":"programacao-bresci","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www4.sbc.org.br\/csbc2020\/?p=1926","title":{"rendered":"Programa\u00e7\u00e3o: 14\u00ba BreSci \u2013 Brazilian e-Science Workshop"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"alignleft is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"http:\/\/www4.sbc.org.br\/csbc2020\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/40028.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-3288\" width=\"30\" height=\"30\" srcset=\"https:\/\/www4.sbc.org.br\/csbc2020\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/40028.png 512w, https:\/\/www4.sbc.org.br\/csbc2020\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/40028-150x150.png 150w, https:\/\/www4.sbc.org.br\/csbc2020\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/40028-300x300.png 300w, https:\/\/www4.sbc.org.br\/csbc2020\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/40028-380x380.png 380w\" sizes=\"auto, (max-width: 30px) 100vw, 30px\" \/><\/figure> <h4 style=\"text-align:left\" id=\"mce_1\"><strong>Sala dos Tachos<\/strong>\ufeff<\/h4><\/div>\n\n\n\n<p style=\"background-color:#ee8942\" class=\"has-background wp-block-paragraph\"><strong>Quinta-feira (19\/11\/2020)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<table class=\"wp-block-table has-fixed-layout is-style-stripes\"><tbody><tr><td><strong><span>09:00 &#8211; 09:10 <\/span><\/strong><\/td><td><strong>Sess\u00e3o de Abertura<\/strong><\/td><td><strong>Kele Belloze (CEFET\/RJ)<br>Marcio Oikawa (UFABC)<\/strong><\/td><\/tr><tr><td><\/td><td><\/td><td><\/td><\/tr><tr><td><br><\/td><td><strong>Sess\u00e3o T\u00e9cnica 1: Ger\u00eancia de workflows e proveni\u00eancia de dados<br>15 minutos de apresenta\u00e7\u00e3o e 5 minutos de perguntas (4 artigos)<\/strong><\/td><td><strong>Chair:<\/strong><\/td><\/tr><tr><td> <strong>09:10 &#8211; 09:30 <\/strong> <\/td><td>Ger\u00eancia de Dados de Proveni\u00eancia Distribu\u00eddos de Experimentos Cient\u00edficos: um Mapeamento Sistem\u00e1tico<\/td><td>Raama Alves (UFF)<br>Yuri Frota (UFF)<br>Daniel de Oliveira (UFF)<br><\/td><\/tr><tr><td> <strong>09:30 &#8211; 09:50 <\/strong> <br><\/td><td>OntoExpLine: rumo a uma ontologia para representa\u00e7\u00e3o de linhas de Experimento Alg\u00e9bricas<\/td><td>Luiz Dias (UFF)<br>Bruno Lopes (UFF)<br>Daniel de Oliveira (UFF)<\/td><\/tr><tr><td> <strong>09:50 &#8211; 10:10 <\/strong> <\/td><td>M\u00e9todo para cria\u00e7\u00e3o e recupera\u00e7\u00e3o de nanopublica\u00e7\u00f5es uma aplica\u00e7\u00e3o no dom\u00ednio de An\u00e1lise de Redes de Colabora\u00e7\u00e3o Cient\u00edfica<\/td><td>Rom\u00e1rio da Silva ( <br>UNIPAMPA)<br>Andrea Bordin (UNIPAMPA)<\/td><\/tr><tr><td> <strong>10:10 &#8211; 10:30 <\/strong> <\/td><td>Ciclos de Vida de Pesquisa com base na Ci\u00eancia Aberta<\/td><td>Larissa Pereira (UFSC)<br>Roberto Carlos dos Santos Pacheco (UFSC)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td><\/td><td><\/td><\/tr><tr><td><\/td><td><strong>Sess\u00e3o T\u00e9cnica 2: Aprendizado de m\u00e1quina I<br>15 minutos de apresenta\u00e7\u00e3o e 5 minutos de perguntas (5 artigos) <\/strong><\/td><td><strong>Chair:<\/strong><\/td><\/tr><tr><td> <strong>16:30 &#8211; 16:50 <\/strong> <\/td><td>Detec\u00e7\u00e3o de falhas em couro caprino wet blue a partir da utiliza\u00e7\u00e3o de t\u00e9cnicas de Vis\u00e3o Computacional e Intelig\u00eancia Artificial<\/td><td>Carlos E. B. Sousa (IFCE)<br>Claudio Medeiros (IFCE)<br>Renato Pereira (IFCE)<br>Alcides Neto (IFCE)<\/td><\/tr><tr><td> <strong>16:50 &#8211; 17:10<\/strong> <\/td><td>BarySearch: Algoritmo de Tuning de Modelos de Machine Learning com o Metodo do Baricentro<\/td><td>Lucas Francisco Pellicer (USP)<br>Felipe Pait (USP)<\/td><\/tr><tr><td> <strong>17:10 &#8211; 17:30<\/strong> <\/td><td>Previs\u00e3o de surtos epil\u00e9ticos usando Mapas Auto Organiz\u00e1veis executados diretamente em hardware<\/td><td>Alan Santos (IFSP)<br>Kenny Shogo Nakamura (IFSP)<br>Miguel Sousa (IFSP)<br>Sara Santos (IFSP)<br>Ricardo Pires IFSP)<\/td><\/tr><tr><td> <strong>17:30 &#8211; 17:50<\/strong>  <\/td><td>Uso de ci\u00eancia de dados para predi\u00e7\u00e3o do consumo de fertilizantes no Brasil<\/td><td>Adalberto Andrade (CEFET\/RJ)<br>Rebecca Salles (CEFET\/RJ)<br>Flavio Carvalho (CEFET\/RJ)<br>Eduardo Bezerra da Silva (CEFET\/RJ)<br>Jorge de Abreu Soares (CEFET\/RJ)<br>Cristina Souza (CEFET\/RJ)<br>Pedro Henrique Gonzalez (CEFET\/RJ)<br>Eduardo Ogasawara (CEFET\/RJ)<\/td><\/tr><tr><td> <strong>17:50 &#8211; 18:10<\/strong>  <\/td><td>Execu\u00e7\u00e3o de Self-Organizing Maps em FPGA aplicada ao c\u00e1lculo de trajet\u00f3ria de deslocamento de rob\u00f4s<\/td><td>Kenny Shogo Nakamura (IFSP)<br>Alan Santos (IFSP)<br>Miguel Sousa (IFSP)<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\n\n\n\n<p style=\"background-color:#ee8942\" class=\"has-background wp-block-paragraph\"><strong>Sexta-feira (20\/11\/2020)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<table class=\"wp-block-table has-fixed-layout is-style-stripes\"><tbody><tr><td><\/td><td> <strong>Sess\u00e3o T\u00e9cnica 3: Aplica\u00e7\u00f5es<br>15 minutos de apresenta\u00e7\u00e3o e 5 minutos de perguntas (3 artigos)<\/strong> <\/td><td><strong>Chair: <\/strong><\/td><\/tr><tr><td><strong>09:00 &#8211; \u00ad 09:20<\/strong> <\/td><td>High-Performance Computing of BEAST\/BEAGLE in Bayesian Phylogenetics using SDumont Hybrid Resources<\/td><td>Kary Oca\u00f1a (LNCC)<br>Micaella Paula (LNCC)<br>Guilherme Freire (LNCC)<br>Carla Osthoff (LNCC)<\/td><\/tr><tr><td> <strong>09:20 &#8211; \u00ad09:40<\/strong> <\/td><td>Uso de \u00e1rvore de decis\u00e3o para escolha de m\u00e9todo de preenchimento de falhas em dados meteorol\u00f3gicos<\/td><td>Pedro Zenere (UFMT)<br>Thiago Ventura (UFMT)<br>Raphael Gomes (UFMT)<br>Thiago Rodrigues (UFMS)<\/td><\/tr><tr><td><strong>09:40 &#8211; 10:00<\/strong><\/td><td> <br>Uma Arquitetura para a Recomenda\u00e7\u00e3o de Consumidores de Queijo Artesanal Brasileiro <\/td><td>Nedson Soares (UFJF)<br>Regina Maria Maciel Braga (UFJF)<br>Jos\u00e9 Maria David (UFJF)<br>Kennya Siqueira (Embrapa)<br>Victor Stroele (UFJF)<br>Fernanda Campos (UFJF)<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td><\/td><td><\/td><\/tr><tr><td><strong>10:30 &#8211; 12:00<\/strong><\/td><td><strong>Palestra:  An\u00e1lise em Tempo Real de&nbsp;<\/strong><em><strong>Dataflows<\/strong><\/em><strong> Filogen\u00f4micos<\/strong><br><\/td><td><strong>Daniel de Oliveira (UFF)<\/strong><\/td><\/tr><tr><td><\/td><td><\/td><td><\/td><\/tr><tr><td><\/td><td> <strong>Sess\u00e3o T\u00e9cnica 2: Aprendizado de m\u00e1quina II<br>15 minutos de apresenta\u00e7\u00e3o e 5 minutos de perguntas (5 artigos) <\/strong> <\/td><td><strong>Chair:<\/strong><\/td><\/tr><tr><td> <br><strong>14:00 &#8211; 14:20<\/strong> <\/td><td>Identifica\u00e7\u00e3o de minerais por meio de Redes Neurais Convolucionais: um estudo comparativo entre Intelig\u00eancia Artificial e o Sistema Visual Humano<\/td><td>Victor Arinos (UNICAMP)<br>Thiago Ventura UFMT)<br>Natali Arinos (UFMT)<br>Amarildo Ruiz (UFMT)<\/td><\/tr><tr><td> <strong>14:20 &#8211; \u00ad14:40<\/strong> <\/td><td>Avalia\u00e7\u00e3o do Consumo de Energia e o Impacto da emiss\u00e3o de CO2e para algoritmos de Intelig\u00eancia Artificial<\/td><td>Felipe de Paula (LNCC)<br>Matheus Gritz (LNCC)<br>Gabrieli Silva (LNCC)<br>Mariza Ferro (LNCC)<br>Bruno Schulze (LNCC)<\/td><\/tr><tr><td> <br><strong>14:40 &#8211; 15:00<\/strong> <\/td><td>Reconhecimento de Plantas Medicinais atrav\u00e9s de Caracter\u00edsticas das Folhas e Aprendizagem de M\u00e1quina<\/td><td>Luciano Pac\u00edfico (UFRPE)<br>Larissa Britto (UFRPE)<br>Teresa Ludermir (UFRPE)<\/td><\/tr><tr><td><strong>15:00 &#8211; 15:20<\/strong><\/td><td>Segmenta\u00e7\u00e3o Autom\u00e1tica de Doen\u00e7as em Imagens de Plantas atrav\u00e9s de Algoritmos Evolucion\u00e1rios<\/td><td>Luciano Pac\u00edfico (UFRPE) <\/td><\/tr><tr><td><strong>15:20 &#8211; 15:40<\/strong><\/td><td>Sistema de Predi\u00e7\u00e3o de Valores Nutricionais em Receitas Culin\u00e1rias atrav\u00e9s de M\u00e9todos de Aprendizagem de M\u00e1quina<\/td><td>Luciano Pac\u00edfico  <br>UFRPE)<br>Emilia Oliveira ( <br>UFRPE)<br>Larissa Britto  <br>(UFRPE)<br>Teresa Ludermir (UFRPE )<\/td><\/tr><tr><td><\/td><td><\/td><td><\/td><\/tr><tr><td><strong>15:40<\/strong><\/td><td><strong>Encerramento 14\u00ba BreSci<\/strong><\/td><td><\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Palestra: <\/strong> An\u00e1lise em Tempo Real de&nbsp;<em>Dataflows<\/em>&nbsp;Filogen\u00f4micos<br>Daniel de Oliveira (UFF)<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"http:\/\/www4.sbc.org.br\/csbc2020\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/Daniel-Oliveira-UFF.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2500\" width=\"140\" height=\"142\" srcset=\"https:\/\/www4.sbc.org.br\/csbc2020\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/Daniel-Oliveira-UFF.png 560w, https:\/\/www4.sbc.org.br\/csbc2020\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/Daniel-Oliveira-UFF-296x300.png 296w\" sizes=\"auto, (max-width: 140px) 100vw, 140px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Resumo<\/strong>:&nbsp;Os experimentos filogen\u00f4micos fornecem a base para infer\u00eancias biol\u00f3gicas. Eles s\u00e3o intensivos em dados e CPU por natureza e visam produzir \u00e1rvores filogen\u00f4micas com base em um conjunto de dados de entrada de sequ\u00eancias de prote\u00ednas de genomas. Esses experimentos podem ser modelados como&nbsp;<em>workflows<\/em>&nbsp;cient\u00edficos. Embora os&nbsp;<em>workflows<\/em>&nbsp;possam ser gerenciados com efici\u00eancia por Sistemas de Ger\u00eancia de&nbsp;<em>Workflows<\/em>&nbsp;(SGWf), eles n\u00e3o s\u00e3o usados com frequ\u00eancia por bioinformatas, que tradicionalmente usam&nbsp;<em>scripts<\/em>&nbsp;para implementar seus&nbsp;<em>workflows<\/em>. No entanto, coletar proveni\u00eancia de&nbsp;<em>scripts<\/em>&nbsp;\u00e9 uma tarefa desafiadora. Neste semin\u00e1rio, apresentamos o uso da ferramenta DfAnalyzer para o dom\u00ednio filogen\u00f4mico. A DfAnalyzer permite capturar, monitorar, depurar e analisar&nbsp;<em>dataflows<\/em>&nbsp;enquanto s\u00e3o gerados pelo&nbsp;<em>script<\/em>. Al\u00e9m disso, pode ser invocado a partir de&nbsp;<em>scripts<\/em>, da mesma forma que os bioinformatas j\u00e1 importam bibliotecas em seu c\u00f3digo. A abordagem proposta captura dados de dom\u00ednio estrat\u00e9gicos, registrando dados de proveni\u00eancia e telemetria (desempenho) para permitir consultas em tempo de execu\u00e7\u00e3o. Outra vantagem de especializar a&nbsp;DfAnalyzer no contexto de experimentos filogen\u00f4micos \u00e9 a capacidade de capturar dados de experimentos executados localmente ou em ambientes de alto desempenho.&nbsp;<br><strong>Mini-cv<\/strong>: Daniel de Oliveira \u00e9 professor do Instituto de Computa\u00e7\u00e3o da Universidade Federal Fluminense (IC\/UFF) desde fevereiro de 2013. Recebeu o grau de Doutor em Engenharia de Sistemas e Computa\u00e7\u00e3o pela COPPE\/UFRJ em 2012 e o de Mestre em Engenharia de Sistemas e Computa\u00e7\u00e3o em 2008, tamb\u00e9m pela COPPE\/UFRJ. Desde 2013 co-lidera o Grupo de Pesquisa em Banco de Dados da Universidade Federal Fluminense (<a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"http:\/\/dgp.cnpq.br\/dgp\/espelhogrupo\/0146318332389955\" target=\"_blank\">http:\/\/dgp.cnpq.br\/dgp\/espelhogrupo\/0146318332389955<\/a>). \u00c9 bolsista de produtividade n\u00edvel 2 do CNPq desde 2016 e Jovem Cientista do Nosso Estado da FAPERJ tamb\u00e9m desde 2016. Seus interesses de pesquisa incluem ci\u00eancia de dados, computa\u00e7\u00e3o em nuvem, ger\u00eancia de dados de proveni\u00eancia, ger\u00eancia de&nbsp;<em>workflows<\/em>&nbsp;cient\u00edficos, paralelismo de dados, bioinform\u00e1tica e minera\u00e7\u00e3o de dados. Publicou mais de 150 artigos em peri\u00f3dicos indexados e em congressos nacionais e internacionais. Vem participando de Comit\u00eas de Programa de congressos nacionais e internacionais como o VLDB17, IPAW16, SBBD15, SBBD16, WORKS16 al\u00e9m de ser revisor&nbsp;<em>ad-hoc<\/em>&nbsp;de revistas nacionais e internacionais. S\u00f3cio da SBC, IEEE e ACM. J\u00e1 coordenou\/coordena diversos projetos de pesquisa aprovados por \u00f3rg\u00e3os de fomento. Entre eles, cabe destacar: 2 Projetos Universais CNPq, 1 Projeto Grupos Emergentes FAPERJ, 1 Projeto APQ1 FAPERJ e 2 Projetos Jovem Cientista do Nosso Estado FAPERJ, nas \u00e1reas de&nbsp;<em>workflows<\/em>&nbsp;cient\u00edficos em ambientes de paralelismo e ger\u00eancia de dados de proveni\u00eancia al\u00e9m de participar de diversos outros projetos financiados por ag\u00eancias de fomento. Publicou artigos t\u00e9cnicos e \u00e9 coautor do livro &#8220;<em>Data-Intensive Workflow Management for Clouds and Data-Intensive and Scalable Computing Environments<\/em>&#8221; publicado pela Morgan &amp; Claypool em 2019. Foi&nbsp;<em>chair<\/em>&nbsp;do comit\u00ea de programa do BreSci&#8217;14, BreSci&#8217;19, WPerformance&#8217;16, SBBD Demos&#8217;17, BSB&#8217;18 e BSB&#8217;19. Mais informa\u00e7\u00f5es podem ser obtidas em&nbsp;<a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"http:\/\/www.ic.uff.br\/~danielcmo\" target=\"_blank\">http:\/\/www.ic.uff.br\/~danielcmo<\/a>&nbsp;e&nbsp;<a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"http:\/\/dblp.uni-trier.de\/pers\/hd\/o\/Oliveira_0001:Daniel_de\" target=\"_blank\">http:\/\/dblp.uni-trier.de\/pers\/hd\/o\/Oliveira_0001:Daniel_de<\/a>. <\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-button aligncenter\"><a class=\"wp-block-button__link has-background has-vivid-cyan-blue-background-color\" href=\"http:\/\/www4.sbc.org.br\/csbc2020\/programacao-completa\/\"><strong>Ver a Programa\u00e7\u00e3o Completa do CSBC 2020<\/strong><\/a><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><br><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sala dos Tachos\ufeff Quinta-feira (19\/11\/2020) 09:00 &#8211; 09:10 Sess\u00e3o de Abertura Kele Belloze (CEFET\/RJ)Marcio Oikawa (UFABC) Sess\u00e3o T\u00e9cnica 1: Ger\u00eancia de workflows e proveni\u00eancia de dados15 minutos de apresenta\u00e7\u00e3o e 5 minutos de perguntas (4 artigos) Chair: 09:10 &#8211; 09:30 Ger\u00eancia de Dados de Proveni\u00eancia Distribu\u00eddos de Experimentos Cient\u00edficos: um Mapeamento Sistem\u00e1tico Raama Alves (UFF)Yuri&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":15,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[17],"tags":[22,10],"class_list":["post-1926","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-programacao","tag-bresci","tag-programacao"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www4.sbc.org.br\/csbc2020\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1926","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www4.sbc.org.br\/csbc2020\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www4.sbc.org.br\/csbc2020\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www4.sbc.org.br\/csbc2020\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www4.sbc.org.br\/csbc2020\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=1926"}],"version-history":[{"count":19,"href":"https:\/\/www4.sbc.org.br\/csbc2020\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1926\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3614,"href":"https:\/\/www4.sbc.org.br\/csbc2020\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1926\/revisions\/3614"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www4.sbc.org.br\/csbc2020\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=1926"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www4.sbc.org.br\/csbc2020\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=1926"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www4.sbc.org.br\/csbc2020\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=1926"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}